perisan 15 oktober 2011 NILAI DIRI

kerja cerdas adalah kerja dengan usaha sama tetapi memberikan hasil yg lebih besar (2x lebih besar atau bahkan dari itu)

yang terpenting..Adalah berkerja untuk maanfaat maksimum.

Prinsip
1. Orientasi pada hasil
perencanaan yg tepat waktu,tepat guna dan tepat sumber daya 5m(man,motod,mecine,material,money)
2. Disiplin
plaksanaan memperhatikn apa yg sudah direncanakn
3.Dukungan
rekan kerja,kerabat,tenaga,dana
4.Meminimalkan kesia-siaan (taiichi oh no)
memangkas hal-hal yg tak brmanfaat

inti krja cerdas
.Pembagian atau manajemen waktu
.Melakukn pkrjaan dngn lbih efektf dan efisien
.Melakukn trobosan2
.
Nilai diri
uang sribu mewakili kwalitas dri kita,stiap angka "nol" mewakili nilai diri
1.000
nol pertma = knowledge
nol kedua  = skil
nol ketiga  = attitude

ada 2 hal yang harus diperhatikan
1. Bagaimana cara mempertahankn agar angka nol tidak brkurang?
2. Bgaimana cra menambh angka nol ?

Penambahan angka nol pda uang setara dgn penambahan atribut positif pada diri kita
. Siapa pun akan trtari dengan atribut-atribut positif dalam diri kita
. Nilai kita dtentukn oleh kualitar kita

10 kualitar pribadi yg dsukai(visi victory bandung)
1. Ketulusan
2. Kerendahan hati
3. Kestiaan
4. Berfikir positiv
5. Keceriaan
6. Bertanggung jawab
7. Pecya diri
8. Kebesaran jiwa
9. Easy going
10.Empati

Read More - perisan 15 oktober 2011 NILAI DIRI

resume PTI pertemuan 5

Resume PTI pertemuan 5

Nama : Yusuf Bagus Anggara

NIM   : 11410100137

Manjemen Basisdata

Basis Data

•         Kumpulan data yg ditata dengan cara yg memungkinkan untuk di akses, dicari, dan digunakan datanya.

Data

•         Kumpulan fakta yang berupa

•         Text

•         Angka

•         Images

•         Audio

•         Video

Informasi

•         Data yg telah di olah

•         Terorganisir

•         Memiliki arti

•         Bermanfaat

Software Basis Data, sering disebut database management system (DBMS), users dapat :

·         Membuat basis data yang terkomputasi

·         Menambah, memodifikasi, dan menghapus data

·         Sort and retrieve data

·         Membuat formulir & laporan dari basis data

Integritas Data perlu dijaga sebaik-bainya (kualitas data)

Garbage in, garbage out (GIGO) akurasi output komputer bergantungm pada inputnya.

Karakteristik Informasi yang berharga:

·         Accurate

·         Verifiable

·         Timely

·         Organized

·         Accessible

·         Useful

·         Cost-effective

Data disusun dalam lapisan-lapisan

·         Files, records, fields, karakter

• Karakter :unit data terkecil yg dikelompokan dalam byte.
• Angka, huruf, tanda baca, atau simbol yang lainya.
• Field : kombinasi dari satu karakter atau lebih yg saling terkait
• Field name
• Field size
• Data type

Jenis  data dalam suatu field:

•         Text

•         Numeric

•         AutoNumber

•         Currency

•         Date

•         Memo

•         Yes/No

•         Hyperlink

•         Object

•         Attachment

Record  field yg saling berhubungan

–     primary key : field yg secara unik mengidentifikasi setiap record dalam suatu field

File data : kumpulan record terkait yg tersimpan dalam media penyimpanan.

Memelihara file (File maintenance): prosedur-prosedur yg dilakukan untuk menjaga data yg tersimpan selalu terbaru.

•         menambah records

•         Modifikasi records

•         Menghapus

•         records

Users menambah records ke file ketika ada tambahan data baru.

Validation: proses membandingkan data dgn selompok aturan atau nilai untuk mencari tahu apakah data tersebut benar.

•         Alphabetic/Numeric check

•         Range check

•         Consistency check

•         Completeness check

•         Check digit

•         Other checks

Sistem pemrosesan File

•         Setiap departemen memiliki kumpulan file sendiri-sendiri dlm sistem pemrosesan file.

•         Dapat digunakan bertahun-tahun

•         Redudansi data

•         Data Terisolasi

Pendekatan Basis Data

•         User & program berbagi data

•         Mengurangi  Redudansi data

•         Integritas data meningkat

•         Berbagi data (share data)

•         Mudah diakses

•         Waktu pengembangan lebih singkat

•         Lebih rentan

Kamus Data (data dictionary): menyimpan data tentang setiap file dalam basis data dan setiap field dalam file-file tersebut.

DBMS memyediakan perangkat yg memungkinkan pengguna dan program untuk mencari & merawat data dalam basis data.

•         Query language

•         Query by example

•         Form

•         Report generator

Query language: terdiri atas pernyataan2 yg sederhana dan memungkinkan user untuk menampilkan data, mencetak atau menyimpan.

Query by example (QBE) memiliki GUI untuk membantu mencari data.

Form : biasa formulir data entri adalah jendela pada layar yg memberi ruang untuk memasukan  atau mengubah data dalam suatu basis data.

Pembuat laporan (Report generator) disebut juga pembuat laporan, membuat pengguna dapat merancang suatu laporan dilayar, mengambil data perancangan laporan, kemudian menampilkan atau mencetak hasilnya.

DBMS memberikan cara untuk memastikan bahwa hanya orang2 yg memiliki ijin untuk mengakses data pada waktu yg diperbolehkan.

•         Tingkatan hak akses

•         Principle of least privilege

DMBS memiliki beberapa cara untuk melakukan recovery data.

•         Backup

•         Log

•         Recovery utility

•         Continuous backup

Model data (data model) terdiri aturan dan standar yg menentukan cara basis data mengatur data.

1.      Basis data relational (relational database) basis data yg menyimpan data dalam bentuk tabel2 yg terdiri atas baris dan kolom.

2.      Setiap baris memiliki primary key

3.      Setiap kolom memiliki nama yg unik

4.      Relasi (Relationship) hubungan didalam data.

Structured Query Language (SQL) adalah bahasa query yg memungkinkan kita untuk mengelola, update, dan memperbaharui data.

Basis data berorientasi Objek (Object-Oriented Database (OODB)) menyimpan daya dalam bentuk objek-objek.

•      Object-oriented databases often use Object Query Language (OQL) to manipulate and retrieve data

Basis data (multidimensional database) menyimpan data lebih dari dua dimensi.

·         Can consolidate data much faster than a relational database

·         Gudang data (data) warehouse is a huge database that stores and manages the data required to analyze historical and current transactions

Databases on the Web allow you to:

•         Shop for products or services

•         Buy or sell stocks

•         Search for a job

•         Make airline reservations

•         Register for college classes

•         Check semester grades

It is important to have a carefully designed database

Database analysts and administrators are responsible for managing and coordinating all database activities

•         Database Analyst (DA)

•         Decides on proper field placement, defines data relationship, and identifies users’ access privileges

•         Database Administrator (DBA)

•         Creates and maintains the data dictionary, manages security, monitors performance, and checks backup and recovery procedures

Employees should learn how to use the data in the database effectively

•         How data and information are valuable assets to an organization

•         Methods for maintaining high-quality data

•         Assessing the quality of valuable information

•         Advantages of organizing data in a database

•         Various types of databases

•         Roles of the database analysts and administrators

Read More - resume PTI pertemuan 5

resume PTI pertemuan 6

Resume PTI pertemuan 6
Nama : Yusuf Bagus Anggara
NIM : 11410100137

Data Warehouse
— Data warehouse adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional dan sumber yang lain (sumber eksternal) yang menjadi perhatian penting bagi manajemen dalam organisasi dan ditujukan untuk keperluan analisis dan pelaporan manajemen dalam rangka pengambilan keputusan
— Data warehouse digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan, bukan untuk melaksanakan pemrosesan transaksi
— Data warehouse hanya berisi informasi-informasi yang relevan bagi kebutuhan pemakai yang dipakai untuk pengambilan keputusan
• Menangani data saat ini
• Data bisa saja disimpan pada beberapa platform
• Data diorganisasikan berdasarkan fungsi atau operasi seperti penjualan, produksi, dan pemrosesan pesanan
• Pemrosesan bersifat berulang
• Untuk mendukung keputusan harian (operasional)
• Melayani banyak pemakai operasional
• Berorientasi pada transaksi

• Lebih cenderung menangani data masa lalu
• Data disimpan dalam satu platform
• Data diorganisasikan menutut subjek seperti pelkanggan atau produk
• Sumber Data untuk DW
1. Data operasional dalam organisasi, misalnya basis data pelanggan dan produk, dan
2. Sumber eksternal yang diperoleh misalnya melalui Internet, basis data komersial, basis data pemasok atau pelanggan
— Berbagai data yang berasal dari sumber digabungkan dan diproses lebih lanjut oleh manajer data warehouse dan disimpan dalam basis data tersendiri.
— Selanjutnya, perangkat lunak seperti OLAP dan data mining dapat digunakan oleh pemakai untuk mengakses data warehouse
Sifat Data Warehouse
— Multidimensional yang berarti bahwa terdapat banyak lapisan kolom dan baris (Ini berbeda dengan tabel pada model relasional yang hanya berdimensi dua)
— Berdasarkan susunan data seperti itu, amatlah mudah untuk memperoleh jawaban atas pertanyaan seperti: “Berapakah jumlah produk 1 terjual di Jawa Tengah pada tahun n-3?”
Data Mart
— Bagian dari data warehouse yang mendukung kebutuhan pada tingkat departemen atau fungsi bisnis tertentu dalam perusahaan. Karakteristik yang membedakan data mart dan data warehouse adalah sebagai berikut (Connolly, Begg, Strachan 1999).
— Data mart memfokuskan hanya pada kebutuhan-kebutuhan pemakai yang terkait dalam sebuah departemen atau fungsi bisnis.
— Data mart biasanya tidak mengandung data operasional yang rinci seperti pada data warehouse.
— Data mart hanya mengandung sedikit informasi dibandingkan dengan data warehouse. Data mart lebih mudah dipahami dan dinavigasi.
Contoh Software Data Mart :
— SmartMart (IBM)
— Visual Warehouse (IBM)
— PowerMart (Informatica)

OLAP
— OnLine Analytical Processing
Suatu jenis pemrosesan yang memanipulasi dan menganalisa data bervolume besar dari berbagai perspektif (multidimensi). OLAP seringkali disebut analisis data multidimensi
— Data multidimensi adalah data yang dapat dimodelkan sebagai atribut dimensi dan atribut ukuran
— Contoh atribut dimensi adalah nama barang dan warna barang, sedangkan contoh atribut ukuran adalah jumlah barang

Kemampuan OLAP
— Konsolidasi melibatkan pengelompokan data. Sebagai contoh kantor-kantor cabang dapat dikelompokkan menurut kota atau bahkan propinsi. Transaksi penjualan dapat ditinjau menurut tahun, triwulan, bulan, dan sebagainya. Kadangkala istilah rollup digunakan untuk menyatakan konsolidasi
— Drill-down adalah suatu bentuk yang merupakan kebalikan dari konsolidasi, yang memungkinkan data yang ringkas dijabarkan menjadi data yang lebih detail
— Slicing and dicing (atau dikenal dengan istilah pivoting) menjabarkan pada kemampuan untuk melihat data dari berbagai sudut pandang

Software OLAP
— Express Server (Oracle)
— PowerPlay (Cognos Software)
— Metacube (Informix/Stanford Technology Group)
— HighGate Project (Sybase)

Data Mining
— Perangkat lunak yang digunakan untuk menemukan pola-pola tersembunyi maupun hubungan-hubungan yang terdapat dalam basis data yang besar dan menghasilkan aturan-aturan yang digunakan untuk memperkirakan perilaku di masa medatang
— Data mining sering dikatakan berurusan dengan “penemuan pengetahuan” dalam basis data. Suatu aturan yang dihasilkan oleh data mining misalnya seperti berikut : “Kebanyakan pembeli mobil Forsa adalah wanita berusia di atas 30 tahun”.
Teknologi Untuk Data Mining
— Statistik
— Jaringan saraf (neural network)
— Logika kabur (fuzzy logic)
— Algoritma genetika
— dan berbagai teknologi kecerdasan buatan yang lain

Data Mining : Visualisasi Data
— Pendekatan data mining juga ada yang melalui visualisasi data
— Pada sistem seperti ini, pemakai akan dibantu untuk menemukan sendiri pola dari sejumlah data berukuran besar dengan didasarkan visualisasi oleh data mining

Read More - resume PTI pertemuan 6

SEJARAH HACKING DAN CRACKING

Pengertian: Hack
[secara umum] Pekerjaan yang dilakukan secara cepat dan berhasil, walau tidak sempurna
1. Suatu hal Mustahil, dan mungkin menghabiskan banyak waktu tetapi menghasilkan yang diinginkan.
2. untuk membuktikan baik secara emosional ataupun fisik bahwa ini bisa dilakukan
3. Mengerjakan sesuatu secara bersungguh-sungguh, dengan ketelitian yang tinggi
4. Berinteraksi dengan komputer dalam bermain dan bereksplorasi
5. kependekan dari hacker

Hacker [aslinya, seseorang yang membuat kerajinan dengan kapak]
1. Seseorang yang sangat senang mengeksplorasi suatu program dari suatu system untuk untuk mengetahui batas kemampuannya, dengan mengunakan cara-cara dasar yang akan digunakan oleh orang yang tidak mengerti dan mengetahui bagaimana program itu dibuat dan dengan pengetahuan minimum terhadap program.
2. seseorang yang sangat antusias dalam membuat program, dan lebih menikmati membuat program dibandingkan berteori tentang program tersebut.
3. seseorang yang mampu melakukan “hack”
4. seseorang yang sangat baik dalam memprogram
5. ahli pemrograman, atau sering melakukan pekerjaan dengan program itu
6. ahli yang tertarik dengan semua hal, contoh hacker di bidang astronomy.
7. seseeorang yang senang dengan tantangan intelektual dengan ide kreatif
8. seseorang yang secara sembunyi-sembunyi berusaha menemukan informasi penting dengan cara menjelajah, lebih sering di sebut sebagai kraker.

 
Jenis Kegiatan Hacking
1. Social Hacking, yang perlu diketahui : informasi tentang system apa yang dipergunakan oleh server, siapa pemilik server, siapa Admin yang mengelola server, koneksi yang dipergunakan jenis apa lalu bagaimana server itu tersambung internet, mempergunakan koneksi siapa lalu informasi apa saja yang disediakan oleh server tersebut, apakah server tersebut juga tersambung dengan LAN di sebuah organisasi dan informasi lainnya
2. Technical Hacking, merupakan tindakan teknis untuk melakukan penyusupan ke dalam system, baik dengan alat bantu (tool) atau dengan mempergunakan fasilitas system itu sendiri yang dipergunakan untuk menyerang kelemahan (lubang keamanan) yang terdapat dalam system atau service. Inti dari kegiatan ini adalah mendapatkan akses penuh kedalam system dengan cara apapun dan bagaimana pun.



Crack
1. memaksa masuk kedalam suatu sistem
2. kegiatan menghilangkan copy protection
3. Program, instruksi yang digunakan untuk menghilangkan copy protection

Cracker
1. seseorang yang mencoba masuk kedalam suatu jaringan secara paksa dengan tujuan mengambil keuntungan, merusak, dsb.
2. seseorang yang menghilangkan copy protection
3. seseorang yang melakukan kegiatan “krak”


Pengertian Craking
Kegiatan membobol suatu sistem komputer dengan tujuan menggambil keuntungan merusak dan menghancurkan dengan motivasi tertentu.

 
Sejarah Hacking & Cracking

Istilah Hacker sendiri lahir sekitar tahun 1959 dari MIT(Massacusetts Institute of Technology), sebuah universitas di Amerika yang terdiri dari orang-orang cerdas namun cenderung tidak mempercayai adanya Tuhan (Atheis). Saat itulah semua berawal, dari sebuah ruangan baru, “EAM room” pada Building 26 MIT, sebuah tempat yang merupakan nenek moyang dari “dunia baru” yang kini kita kenal, tempat nenek moyang sebuah mesin yang kini kita sebut sebagai “komputer”, mesin yang mampu membawa kita menuju kelebihbaikan dengan kebebasan informasi, dunia para Hacker sejati.
Para Hacker selalu bekerjasama secara sukarela menyelesaikan masalah dan membangun sesuatu. Mereka selalu berbagi informasi, memberi jawaban serta berlomba-lomba untuk berbuat yang terbaik agar dihormati di lingkungannya. Mereka tidak pernah berhenti belajar untuk menjadi ahli dan sangat anti untuk melakukan sesuatu berulang-ulang dan membosankan. Mereka berpedoman pada kata-kata bijak : “Untuk mengikuti jalan – pandanglah sang ahli – ikuti sang ahli – berjalan bersama sang ahli – kenali sang ahli -jadilah sang ahli ”

Sementara itu, para cracker sibuk untuk memuaskan diri mereka dengan aktivitas Cracking. mulai dari membobol komputer, menebar virus (tanpa tujuan – beberapa Hacker sejati ada yang menulis virus namun dengan tujuan yang jelas), hingga mengakali telepon (Phreaking). Para Hacker menyebut mereka sebagai orang malas yang tidak bertanggung jawab. Jadi, sangat tidak adil jika kita tetap menganggap bahwa Hacker itu jahat dan menakutkan karena sangat jelas bahwa Hacker bersifat membangun sementara Cracker bersifat membongkar.

Sumber Sejarah Hacking & Cracking

Read More - SEJARAH HACKING DAN CRACKING

Resume Perisan Sabtu 8 Oktober 2011

NARKOBA adalah singkatan dari Narkotika, Psikotoprika, bahan adiktif. Menurut UU No. 20 tahun 1997 NARKOBA adalah Zat/obat dari tanaman dan bukan tanaman, sintetis/semi sintetis yang dapat turun/merrubah sadar, kurangi sampai hilang rasa nyeri dan dapat timbul ketergantungan. Contoh: Ganja (mengandung zat kimia (delta-g-tetrahydro cannabinol/THC) yang mempengaruhi perasaan dan penglihatan serta pendengaran), heroin (dapat menjerat pemakainya dengan cepat baik secara fisik maupun mental), cocain, opium, morphin.

Bahan adiktif adalah bahan/zat yang bukan narkotika/psikotoprika yang dapat menimbulkan ketergantungan. Contoh: alcohol, kafein, nikotin, tiner, bensin, spirtus

     sedangkan yang dimaksud dengan PSIKOTOPRIKA menurut UU No. 05 tahun 1997 adalah zat/obat, alami/sintetis, bukan narkotika yag berkhasiat psikoaktif melaalui pengaruh selektif pada susunan saraf pusat yang sebab rubah khas pada aktivitas mental dan perilaku. Contoh: Sabu (pengguna menjadi tergantung secara mental dan pemakaian yang lama dapat menyebabkan kematian dan peradangan otot hati), ekstasi (termasuk  psikotoprika dan biassanya diproduksi secara illegal dalam pil/tablet; mendorong tubuh bekerja diluar batas kemampuan), amfetamin.

Ganja sendiri mempunyai beberapa efek diantaranya:

1.       Konsentrasi hilang

2.       Denyut jantung jadi cepat

3.       Kehilangan keseimbangan dan koordinasi tubuh

4.       Rasa gelisah dan panic

5.       Depresi kebingungan

6.       Halusinasi

Usaha untuk berhenti memakai menimbulkan:

1.       Rasa sakit diertai kejang-kejang

2.       Menggigil serta mata berair

3.       Nafsu makan hilang

Efek dari pemakaian sabu :

1.       Berat badan turun

2.       Halusinasi

3.       Kerusakan hati dan ginjal

4.       Kerusakan jantung

5.       Stroke

6.       Kematian

Bagi perokok aktif dan pasif, akan mengakibatkan gangguan pada:

a.     Saluran pernapasan

b.     System kardiovaskuler

c.     System saraf pusat

d.     System pencernaan

e.      Menyebabkan kanker

Alkohol dapat menekan susunan saraf pusat, memperlambat fungsi otak dapat menurunkan fungsi pengendalian diri. Akibatnya:

a.       Perubahan mental

b.      Ketagihan karena alcoholic

c.       Kebutaan

·         Faktor pemakaian:

o   Internal:

a.       Coba-coba

b.      Kepribadian lemah

c.       Tidak PD

d.      Agama kurang kuat

e.      Ingin diterima kelompok

f.        Tren/mode

o   Eksternal

a.       Tinggal di daerah peredaran

b.      Sekolah di lingkungan rawan narkoba

c.       Bergaul dengan pemakai

d.      Dorongan kelompok

e.      Keluarga kurang harmonis

f.        Mudah mendapat narkoba

·         Ciri-ciri pemakai

1.       Jalan sempoyongan

2.       Ngelamun

3.       Sering ketawa-ketawa sendiri

4.       Sering mengurung diri

5.       Takut air terkadang menjadi malas mandi

Akan terjadi perubahan sikap, seperti :

1.       Sering melawan orang tua

2.       Selalu mengurung diri

3.       Sering marah-marah tidak jelas

Bahaya narkoba:

1.      Fisik : teller, sakaw, HIV/AIDS, ketergantungan, OD, free sex

2.      Sosial : keluarga, masyarakat, laka lantas, criminal

3.      Strategis : masa depan generasi muda, merussak moral, tidak punya rasa cinta tanah air, masa depan negara suram

Oleh karena itu. Beberapa solusi untuk menghindarkan diri dari NARKOBA adalah:

1.       Berbuat positif

2.       Tanamkan nilai-nilai agama

3.       Pola hidup sehat

4.       Menyibukkan diri dengan kegiatan yang bermanfaat

5.       Jangan ragu menolak narkoba

Read More - Resume Perisan Sabtu 8 Oktober 2011